Пригласить
Отклонить
Рассмотреть позже
Отправить письмо
Ещё
 
Мне нравится
Резюме 36286359
9 сентября 2016

Аналитик

30 000 руб.
не имеет значения
на дому
27 лет (13 марта 1989), мужской, высшее образование
Москва
Работал
Общий рабочий стаж — 4 года и 1 месяц

июль 2011 — июль 2015
4 года и 1 месяц

Аналитик

Statsoft, г. Москва.

Анализ данных с использованием статистического пакета Statistica в различных сферах бизнеса
Проведение лекций по современным методам и технологиям анализа данных, прогнозирования, data mining с использованием пакета Statistica

Ключевые навыки
Построение математических моделей для решения прикладных задач в различных сферах бизнеса.
Глубокое знание методов статистического анализа данных:
- алгоритмы data mining для решения таких задач, как: кластеризация, регрессия, классификация, поиск ассоциативных правил
- прикладной статистический анализ:описательная статистика, анализ таблиц сопряженности, дисперсионный, корреляционный, факторный анализ, параметрическая/непараметрическая проверка гипотез, анализ выживаемости
- анализ и прогнозирование временных рядов
- алгоритмы text mining

Базовые знания в экономике и инструментах маркетинговых исследований

Сертифицированный специалист (уровня Эксперт) в области мониторинга и анализа СМИ с помощью системы "Медиалогия"

Опыт работы с большими объемами данных с использованием статистических пакетов Statsoft Statistica, IBM SPSS, Rapidminer и языка программирования R.
Имеется опыт анализа данных с использованием Microsoft Excel и Microsoft Analysis Services

Умение структурировать и анализировать большие объемы информации, наглядно представлять и презентовать полученные результаты

Аналитический склад ума, работоспособность, внимательность, усердность, аккуратность.
Учился

по 2014

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" , г. Москва. Уровень образования: Высшее (бакалавр). Факультет: Бизнес-информатика. Специальность: Управление информационными процессами в бизнесе. Форма обучения: Вечерняя.

по 2011

НИУ ВШЭ МИЭМ Уровень образования: Высшее. Факультет: Факультет прикладной математики. Специальность: Анализ данных. Форма обучения: Дневная/Очная.
Пригласить
Отклонить
Рассмотреть позже
Отправить письмо
 
{% dialog.title %} {% dialog.price %} 
Вакансия появится на первых страницах поиска сразу после оплаты.
Бесплатные обновления сохранятся в полном объеме, сроки размещения вакансии не изменятся.
Сразу после оплаты вам будут доступны: имя, электронная почта, телефон и другие контакты
Пожалуйста, обратите внимание: возврат денег за обновление вакансии невозможен.
Возврат денег за покупку невозможен
Внимание: возврат денег за апгрейд до турбовакансии невозможен.
Апгрейд до турбовакансии осуществляется согласно
правилам размещения вакансии.
Хочешь машину
как у соседа?
Узнай, где он работает
с помощью SuperJob!
Подробнее
№ 36286359 обновлено 9 сентября 2016, 22:35
Аналитик
30 000 Р, работа на дому
Мужчина, 27 лет (13 марта 1989)
Москва
Опыт работы 4 года и 1 месяц
Аналитик
4 года 1 месяц
июль 2011  — июль 2015
Statsoft, Москва
Анализ данных с использованием статистического пакета Statistica в различных сферах бизнеса
Проведение лекций по современным методам и технологиям анализа данных, прогнозирования, data mining с использованием пакета Statistica
Высшее образование
2014
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Бакалавр
Бизнес-информатика
Вечерняя форма обучения
Управление информационными процессами в бизнесе
2011
НИУ ВШЭ МИЭМ
Факультет прикладной математики
Дневная/Очная форма обучения
Анализ данных
Навыки и умения
Профессиональные навыки
Построение математических моделей для решения прикладных задач в различных сферах бизнеса.
Глубокое знание методов статистического анализа данных:
- алгоритмы data mining для решения таких задач, как: кластеризация, регрессия, классификация, поиск ассоциативных правил
- прикладной статистический анализ:описательная статистика, анализ таблиц сопряженности, дисперсионный, корреляционный, факторный анализ, параметрическая/непараметрическая проверка гипотез, анализ выживаемости
- анализ и прогнозирование временных рядов
- алгоритмы text mining

Базовые знания в экономике и инструментах маркетинговых исследований

Сертифицированный специалист (уровня Эксперт) в области мониторинга и анализа СМИ с помощью системы "Медиалогия"

Опыт работы с большими объемами данных с использованием статистических пакетов Statsoft Statistica, IBM SPSS, Rapidminer и языка программирования R.
Имеется опыт анализа данных с использованием Microsoft Excel и Microsoft Analysis Services

Умение структурировать и анализировать большие объемы информации, наглядно представлять и презентовать полученные результаты

Аналитический склад ума, работоспособность, внимательность, усердность, аккуратность.